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Glossar›C

Conversion Rate

Die Conversion Rate zeigt, wie effizient eine Seite oder Kampagne Besuche in Ergebnisse verwandelt. Die Formel: Conversion Rate = (Conversions / Besucher) × 100. Bei 2.000 Besucher:innen und 40 Käufen liegt sie bei 2 Prozent.

Der Wert allein sagt wenig ohne Kontext: Branche, Traffic-Quelle und Definition der Conversion verschieben ihn stark. Eine Suchmaschinen-Anzeige mit klarer Kaufabsicht liefert oft höhere Raten als ein Social-Media-Post mit breiter Zielgruppe, weil die Nutzer:innen dort noch vergleichen statt zu kaufen.

Ein B2B-Softwareunternehmen aus Linz vergleicht zwei Landingpages für dieselbe Kampagne: Version A mit langem Formular kommt auf 1,8 Prozent, Version B mit nur einem E-Mail-Feld auf 4,3 Prozent. Weniger Reibung bei der Eingabe erhöht die Rate — ob die Leads dahinter genauso wertvoll sind, zeigt erst die spätere Lead-Qualifizierung.

Eine hohe Conversion Rate ist kein Selbstzweck, wenn die Zahl der Besucher:innen klein ist: 10 Prozent von 50 Besucher:innen sind 5 Conversions, 2 Prozent von 5.000 sind 100. Traffic-Volumen und Rate gehören zusammen betrachtet, sonst optimiert man die falsche Stellschraube.

Das machen wir daraus

Conversion Rate ist bei uns kein Buzzword, sondern Teil unserer Arbeit. Passende Leistungen:

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Häufige Fragen zu Conversion Rate

  • Wie berechnet man die Conversion Rate?
    Conversion Rate = (Anzahl Conversions / Anzahl Besucher) × 100. Bei 500 Besucher:innen und 25 Abschlüssen ergibt das eine Conversion Rate von 5 Prozent.
  • Was ist eine gute Conversion Rate?
    Das hängt stark von Branche und Kanal ab, üblich sind 1 bis 5 Prozent für E-Commerce und Landingpages mit Kaufabsicht. Aussagekräftiger als ein Branchen-Durchschnittswert ist der Vergleich zur eigenen Vorperiode oder zu einer A/B-Testing-Variante.
  • Wie erhöht man die Conversion Rate?
    Meist über weniger Formularfelder, klarere Call-to-Action-Buttons, schnellere Ladezeiten und passgenauere Landingpages pro Kampagne. Systematisch angegangen wird das über Conversion-Optimierung (CRO), die Hypothesen per A/B-Testing prüft statt zu raten.

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